基于 RAG 的教育问答系统架构解析

在中小学教育平台中，单纯依赖大模型原生参数回答问题，很容易出现知识点偏移、表述超纲和缺乏教学步骤的问题。

为了解决这一点，我们采用了基于 RAG 的问答架构，将课程内容、练习讲解和教师教研资料纳入统一知识库。

架构拆解

1. 课程切片：将教材、题库解析和教案拆分成适合检索的最小知识片段。
2. 向量召回：针对不同学段和学科建立独立索引，避免跨学科语义污染。
3. 提示词编排：将年级、学科、答题风格和教师要求作为系统提示的一部分注入。

为什么这套架构适合学校场景

• 可追溯：每条回答都能回到对应资料片段。
• 可评估：便于对回答质量和知识覆盖做抽样质检。
• 可运营：新增课程资料后无需重新训练整套模型。

最终，这套 RAG 架构不仅提高了回答准确率，也让平台具备了可持续迭代的教学内容能力。