行业动态与 干货

在算力仅有 5.0 TOPS 的端侧芯片上部署大语言模型，依靠 INT4 量化与硬件级的算子融合，我们成功将响应延迟压榨至 300ms 以内。

通过课程知识库、向量检索和教学场景提示词分层，我们让教育问答从泛泛而谈转向可溯源、可评估、可运营。

从语音唤醒、跌倒识别到家庭通知链路，我们把多模态能力逐步压缩进可落地的适老化设备中，优先解决真实场景中的误报与迟滞问题。

2024 年的 AI 硬件竞争不再只是拼参数，而是比谁更早完成场景定义、供应链协同和服务闭环。